基金会
基础研究位于方法和应用的界面:旨在开发受现实世界挑战启发的新方法. 这些研究可以是关于人员和货物的运输 & 服务、能源消耗和全球气候模式变化的影响.
在数据科学研究所, 我们的目标是通过提高研究的可重用性来提高研究的可重复性和可复制性, 整个大学开发的研究软件的可持续性和质量. 我们目前由N8CIR资助, 并与N8研究所的合作机构密切合作.
研究软件工程我们不断发展的莱比锡大学校园诚挚地邀请所有同事加入他们的第三个校园 莱比锡智能系统研讨会(LEISYS). 您可以在莱比锡(德国)的校园参加活动,也可以通过微软团队参加 2023年4月27-28日. 在LEISYS 2021和2022取得巨大成功后, 这次后续会议将为动态和多样化的智能系统领域的前沿研究和发展提供另一个令人兴奋的更新, 包括数据驱动, 认知和探索系统. LEISYS 2023将汇集来自不同背景的研究人员, 促进讨论智能系统的应用和风险, 以及开发这种系统的方法. 研讨会演讲者的专业知识包括, 在其他话题中, 机器学习, 逻辑, 认知系统, 形式方法. 任何对计算机科学和智能系统感兴趣的人都可以加入,并鼓励您与您的网络分享活动信息以传播消息.
我们诚挚地邀请DSI所有感兴趣的人免费在线加入我们.
登记参加 智能系统莱比锡研讨会
bg电子官方注册的数据科学成立于2015年,基于bg电子官方注册在计算机科学方面的历史研究优势, 统计及运筹学. 包括环境科学在内的各种其他学科的数据驱动研究人员的广泛社区进一步丰富了环境, 保健和医药, 社会学和创造性艺术.
基础研究位于方法和应用的界面:旨在开发受现实世界挑战启发的新方法. 这些研究可以是关于人员和货物的运输 & 服务、能源消耗和全球气候模式变化的影响.
健康主题的范围很广. 目前的优势领域包括全球公共卫生的空间和时空方法, 临床试验的设计和分析, 流行病预测和人口模型, 健康信息学与遗传学.
数据科学为理解与能源使用有关的长期社会问题带来了新的方法, 气候变化, 犯罪, 迁移, 知识经济, 媒体生态, 日常生活中的设计与交流, 或者是金融化经济体的财富分配.
环境主题的重点是寻求方法上的创新,从而改变我们对自然环境的理解和管理. 数据科学将帮助我们了解环境是如何进化到当前状态的,以及它在未来可能会如何变化.
克里斯蒂娜·佩格尔教授给DSI做了一场演讲,主题是“根据COVID-19,独立SAGE教会了我关于当前最大问题的知识,以及数据科学可以在哪里提供帮助”. 请听她对当前大流行的见解和观察.
Amy Clair和我们的Jasmine Fledderjohann和Bran Knowles的新书发布的录音现在可以得到, “社会政策和人权的分水岭时刻?《bg电子官方注册》. The event included an overview of the key concepts and themes in the book; invited talks from Aaron Reeves (University of Oxford), Kayleigh Garthwaite(伯明翰大学), 丹尼尔·格林(马里兰大学).
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